Uvnitř AI: mozek inteligentní sítě
V nejbližším vydání našeho magazínu pathway se budeme do hloubky zabývat umělou inteligencí a tím, jaké změny přinese při transformaci energetiky.
Klepněte na tlačítko a po vydání magazínu pathway č. 09 obdržíte upozornění. Můžete si potom zdarma stáhnout jeho digitální verzi.
AI je široký pojem vztahující se ke strojům, které se chovají inteligentně. Odkazuje na vytváření systémů schopných využívat data pro učení, rozhodování, řešení problémů, plánování, přizpůsobování se a postupné zvyšování výkonu. AI je již dlouho předmětem zájmu a představivosti lidí a nabývá i slavných scifi podob, například jako HAL 9000, Terminátor a Skynet.
Úzká umělá inteligence či „slabá AI“ odkazuje na stroje zaměřené na provádění jediné úzce vymezené úlohy – obvykle se jedná o binární otázky, které počítačový program pokládá v daném pořadí a nakonec poskytne správnou odpověď. Využívá se k automatizaci opakovaných pracovních úloh. Mezi příklady NAI patří internetoví boti nebo virtuální asistent Apple nazvaný Siri.
Nazývá se také „silná AI“, „plná AI“ nebo „AI lidské úrovně (human-level AI)“. Jedná se o strojovou inteligenci, která provádí úlohu stejně dobře nebo dokonce lépe než člověk a provádí ji bez nutnosti předchozího programování. AGI spojující „lidské“ flexibilní myšlení a uvažování se super rychlým zpracováním dat by se mohla brzy stát realitou.
Strojové učení jako podobor AI se zabývá algoritmy často využívajícími velké objemy dat pro postupné zlepšování efektivnosti a výkonu prováděných úloh. Zahrnuje proces učení počítačů a jejich činnosti a zlepšování na základě zkušeností bez explicitního programování a bez potřeby lidských zásahů.
Strojové učení lze využít pro automatizaci a zlepšování řízení odběru. AI může například analyzovat údaje o spotřebě a předvídat špičky v dodávce i odběru.
AI usnadňuje segmentaci a mikrocílení (microtargeting) umožňuje lépe předpovídat jednotlivé činnosti. Energetika může poskytovat nové služby zákazníkům.
Pro udržování spolehlivé sítě jsou algoritmy AI schopné automaticky detekovat a řešit zranitelná místa v samohojicích (self-healing) sítích. Síť se může automaticky znovu připojovat k dalším součástem systému.
Algoritmy AI jsou schopné monitorovat stav zařízení pro účely prediktivní údržby v reálném čase. Energetika může optimalizovat využití svých investic.
Algoritmy AI mohou energetice pomoci k zajištění sítí analyzováním vzorců chování, profilů spotřeby a dalších údajů o zákaznících pro zabránění krádežím energie a dalším vnějším útokům.
19,1 miliardy USD Celosvětové výdaje na systémy kognitivní a umělé inteligence do roku 2018 (zdroj: IDC) |
52,2 miliardy USD Celosvětové výdaje na systémy kognitivní a umělé inteligence do roku 2021 (zdroj: IDC) |
1,8 milionu Počet pracovních míst nahrazených AI v roce 2020 (zdroj: Gartner) |
2,3 milionu Počet pracovních míst vytvořených AI do roku 2020 (zdroj: Gartner) |
83% vrcholových manažerů evropských energetických společností považuje umělou inteligenci za vysokou až střední prioritu pro svůj podnik (zdroj: Roland Berger) |
5% má definované jasné strategické cíle, strategii a kroky implementace (zdroj: Roland Berger) |
Zajímáte se o dopad AI na energetiku? Klepněte na tlačítko a po vydání nového čísla našeho magazínu pathway obdržíte upozornění a můžete si ho zdarma stáhnout.